基于浓度的粒子群算法在含分布式电源配电网重构中的应用

针对现有基于粒子群算法的配电网重构易陷入局部最优的问题,本文将一种基于粒子浓度的新型粒子群算法应用于含分布式电源配电网的重构,该方法基于粒子浓度对粒子群的更新进行引导,有效提高了粒子的全局搜索能力,优化了含分布式电源配电网的重构结果。对IEEE33节点标准算例进行了仿真计算分析,结果表明重构后最优解较大的降低了网络损耗,验证了论文中新型算法能有效应用于含分布式电源配电网的重构;对比基于标准粒子群算法的配电网重构结果,验证了论文中的重构方法有效提高了含分布式电源配电网的重构性能。