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基于环境星红树林特征指数的LAI估算
引用本文:闫利,崔晨风,谢洪. 基于环境星红树林特征指数的LAI估算[J]. 遥感信息, 2009, 28(1): 16-19
作者姓名:闫利  崔晨风  谢洪
作者单位:武汉大学测绘学院,武汉,430079
基金项目:国家自然科学基金创新研究群体基金 
摘    要:基于环境星影像红树林反射率特征建立红树林特征指数,通过实测红树林叶面积指数与特征指数、常用植被指数NDVI和SR之间线性相关性的建立,研究提出的特征指数在LAI估算中的能力。提出的红树林特征指数BSTDEV与LAI的R2最高,达0.7616,且误差也最小。同时BSTDEV较常用植被指数更全面地反映了不同浓密程度的红树林LAI的分布情况,未出现NDVI或SR在LAI估算中对稀疏或浓密红树林的低估。研究结果表明,基于红树林在环境星中建立的特征指数不仅能够有效地指示红树林,辅助实现区域红树林的提取,同时在红树林LAI估算中也有着一定优越性。

关 键 词:ICCP算法  重力匹配  水下辅助导航
收稿时间:2012-05-21
修稿时间:2012-06-02

The Application of ICCP Algorithm to Gravity Matching
YAN Li,CUI Chan-feng,XIE Hong. The Application of ICCP Algorithm to Gravity Matching[J]. Remote Sensing Information, 2009, 28(1): 16-19
Authors:YAN Li  CUI Chan-feng  XIE Hong
Affiliation:(School of Geodesy and Geomatics , Wuhan University, Wuhan 430079)
Abstract:Gravity anomaly data can be used to correct the drifting errors in the inertial navigation of submarine which are accumulated over time. This paper introduces the new matching algorithm Iterative Closest Contour Point(ICCP) and its application to gravity matching. After analysis and experiments, it can be concluded that the matching result can reach high precision if the initial position error is not large. This algorithm has the best performance locally.
Keywords:ICCP algorithm  gravity matching  gravity aided navigation
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