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基于信息熵的图像检索
引用本文:孙君顶 毋小省 周利华. 基于信息熵的图像检索[J]. 西安电子科技大学学报(自然科学版), 2004, 31(2): 223-228
作者姓名:孙君顶 毋小省 周利华
作者单位:[1]西安电子科技大学多媒体研究所,陕西西安710071 [2]焦作大学计算机系,河南焦作454000
基金项目:十五国家部委预研资助项目(413160501)
摘    要:在分析了现有的基于颜色、形状、纹理等基于内容的图像检索算法的基础上,提出了一种新的基于信息熵的图像检索算法,即利用图像的信息熵来描述图像的特性,结合网格描述符及图像颜色信息,采用图像单元熵构成的熵矩阵特征值矢量作为图像的特征描述,并提出了利用特征矢量进行图像检索的检索算法.实验结果表明,该算法具有尺度不变性、旋转不变性,并且对于颜色直方图不同但有视觉一致性的图像也有较好的检索效果.

关 键 词:信息熵 图像检索 网络描述符 图像特征
文章编号:1001-2400(2004)02-0223-06

Entropy-based image retrieval
SUN Jun-ding,WU Xiao-sheng,ZHOU Li-hua. Entropy-based image retrieval[J]. Journal of Xidian University, 2004, 31(2): 223-228
Authors:SUN Jun-ding  WU Xiao-sheng  ZHOU Li-hua
Affiliation:(1. Research Inst. of Multimedia Technology, Xidian Univ., Xi'an 710071, China;2. Dept. of Computer, Jiaozuo Univ., Jiaozuo 454000, China)
Abstract:
Keywords:
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