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| 基于支持向量机的冻融土壤入渗参数预测 | |
| 作者单位： | ;1.太原理工大学水利科学与工程学院 |
| 摘 要： | 以提高冻融条件下农田土壤灌溉水利用率为目的,基于汾河灌区冻融期内土壤入渗试验,运用支持向量机理论,建立了以冻融条件下土壤含水率、质地、容重、地温和灌溉水温为输入变量,Kostiakov入渗模型参数k、α为输出变量的支持向量机回归预测模型。预测模型误差分析表明:入渗系数k与入渗指数α的训练样本相对误差与检验样本相对误差都控制在10%以内,将k与α代入Kostiakov入渗模型得到的90 min累计入渗量I_(90)的相对误差平均值为5.81%。说明冻融土壤条件下,基于支持向量机理论的Kostiakov入渗模型参数的预测是可行的。 |
| 关 键 词： | 支持向量机 冻融土壤 Kostiakov入渗模型 土壤理化参数 |
Forcast for Freezing-Melting Soil Infiltration Parameter Based on Support Vector Machine |
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