引黄用水预测模型比较研究 |
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作者单位: | ;1.黄河水利科学研究院;2.焦作黄河河务局 |
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摘 要: | 为实现灌区引黄用水预测,以多元回归与神经网络为基本手段,建立BP神经网络、小波神经网络、逐步回归、基于模糊贴近度的回归分析等4种引黄用水月预测模型。通过各模型预测值与实测值的比较,并以模型模拟效率系数NSC(NSC=0.75为阈值)为评价指标,分析表明:4种模型均可预测各地引黄用水变化情况,但模拟精度不同。在宁蒙地区4种模型均能满足预测精度要求;河南省除小波神经网络模型外,其他模型均能满足预测精度要求;山东省则仅有BP神经网络与逐步回归模型能满足预测精度要求。
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关 键 词: | 引黄用水 预测 模型 灌区 |
Comparation of the Yellow River Water Consumption Prediction Models |
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