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无序图像自动匹配与识别
引用本文:赵毅力,夏炎. 无序图像自动匹配与识别[J]. 计算机应用与软件, 2014, 0(12)
作者姓名:赵毅力  夏炎
作者单位:1. 西南林业大学计算机与信息学院 云南 昆明 650224
2. 西南林业大学材料工程学院 云南 昆明 650224
摘    要:设计一个多幅无序图像的自动匹配和识别系统,能够根据用户输入的多幅无序图像进行自动匹配和识别,并对具有重叠的图像进行自动拼接。系统首先对输入的每一幅图像进行MOPS特征检测,然后通过k-d树的最近邻搜索完成不同图像特征之间的快速匹配。其次基于图像特征之间的对应关系使用RANSAC算法建立任意两幅图像之间的匹配模型,并用概率算法进行鲁棒校验。通过构建与图像匹配关系对应的无向连通图结构,实现多幅无序图像的自动识别。最后使用递归算法对无向连通图进行深度优先遍历,并用多频带融合算法消除拼接痕迹,合成相应的全景图像。实验结果表明该系统能够自动对多幅无序图像进行自动匹配与识别,验证了算法的可行性和有效性。

关 键 词:特征检测  图像匹配  图像识别  图像拼接  图像融合

AUTOMATIC UNORDERED IMAGES MATCHING AND RECOGNITION
Zhao Yili,Xia Yan. AUTOMATIC UNORDERED IMAGES MATCHING AND RECOGNITION[J]. Computer Applications and Software, 2014, 0(12)
Authors:Zhao Yili  Xia Yan
Abstract:
Keywords:Feature detection  Image matching  Image recognition  Image stitching  Image fusion
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