| 改进的LLE算法在图像分类中的应用 |
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| 引用本文： | 郭海凤,孙周宝.改进的LLE算法在图像分类中的应用[J].计算机应用与软件,2014(12). |
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| 作者姓名： | 郭海凤 孙周宝 |
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| 作者单位： | 1. 河海大学计算机与信息学院 江苏 南京 210098; 金陵科技学院信息技术学院 江苏 南京 211169
2. 河海大学计算机与信息学院 江苏 南京 210098 |
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| 基金项目： | 江苏省高校自然科学研究项目(14 KJD5 |
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| 摘 要： | 局部线性嵌入算法LLE(Locally Linear Embedding)可以有效地对图像的高维特征进行降维。针对处理样本分布不均匀及近邻因子选择时会出现的问题,在对高维数据降维时,近邻点的选择采用计算测地线距离而非传统的局部欧式距离,且近邻点的个数选择进行预先优化以达到更好的降维效果。实验表明,改进后的LLE算法具有更好的分类精确度,在图像分类过程中比单纯的LLE算法具有更好的分类性能。
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| 关 键 词： | 局部线性嵌入 图像检索 降维 近邻因子 |
APPLYING IMPROVED LLE ALGORITHM IN IMAGE CLASSIFICATION |
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| Guo Haifeng,Sun Zhoubao.APPLYING IMPROVED LLE ALGORITHM IN IMAGE CLASSIFICATION[J].Computer Applications and Software,2014(12). |
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| Authors: | Guo Haifeng Sun Zhoubao |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Locally linear embedding Image retrieval Dimension reduction Neighbourhood factor |
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