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一种新的基于综合相似度的区间值模糊推理方法
引用本文:金玉雪,田建艳,王芳,魏爱雪,韩肖清,王鹏.一种新的基于综合相似度的区间值模糊推理方法[J].计算机应用与软件,2014(12).
作者姓名:金玉雪  田建艳  王芳  魏爱雪  韩肖清  王鹏
作者单位:1. 太原理工大学信息工程学院 山西 太原 030024
2. 太原理工大学信息工程学院 山西 太原 030024; 新型传感器与智能控制教育部重点实验室 山西 太原030024
3. 太原理工大学电气与动力工程学院 山西 太原 030024
基金项目:国家高技术研究发展计划项目(2013AA 102306);国家自然科学基金项目(51277127)。
摘    要:在深入分析已有的基于相似度的模糊推理算法的基础上,针对其计算复杂、未考虑规则前件权重及规则激活方法可能导致结论不全面的问题,提出一种基于综合相似度的区间值模糊推理算法。引入综合相似度、规则阈值、规则可信度等概念,给出新的模糊规则激活方法及推理结论可信度的计算方法。通过算例说明了新方法在多重多维模糊推理的情况下具有还原性,且计算简单,适用于实际应用。

关 键 词:综合相似度  区间值模糊集  模糊推理  还原性

A NEW INTERVAL-VALUED FUZZY INFERENCE ALGORITHM BASED ON COMPREHENSIVE SIMILARITY
Jin Yuxue,Tian Jianyan,Wang Fang,Wei Aixue,Han Xiaoqing,Wang Peng.A NEW INTERVAL-VALUED FUZZY INFERENCE ALGORITHM BASED ON COMPREHENSIVE SIMILARITY[J].Computer Applications and Software,2014(12).
Authors:Jin Yuxue  Tian Jianyan  Wang Fang  Wei Aixue  Han Xiaoqing  Wang Peng
Abstract:
Keywords:Comprehensive similarity  Interval-valued fuzzy sets  Fuzzy inference  Reductive property
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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