| 数据挖掘预测模型在脑损伤患者认知功能康复中的应用 |
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| 引用本文： | 刘晓蔚.数据挖掘预测模型在脑损伤患者认知功能康复中的应用[J].计算机应用与软件,2014(12). |
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| 作者姓名： | 刘晓蔚 |
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| 作者单位： | 东莞理工学院科研处 广东 东莞 523808 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(F020704)；广东省教育科学“十二五”规则课题(2012JK304)。 |
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| 摘 要： | 为了更好地预测后天性脑损伤ABI(Acquired Brain Injury)患者认知功能康复的影响因素,提出基于决策树(DT)、多层感知器(MLP)和广义回归神经网络(GRNN)的三种预测模型。借助于10折交叉验证测试算法,通过专一性、灵敏度和精度分析以及混淆矩阵分析对模型的性能进行测试,从而获得新的知识以评估和改善认知功能康复过程中的有效性。实验结果表明,基于DT的模型的模拟结果明显比其他模型更为优越,预测平均精度可高达90.38%。
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| 关 键 词： | 后天性脑损伤 认知功能康复 数据挖掘 决策树 多层感知器 广义回归神经网络 |
APPLICATION OF DATA MINING PREDICTION MODEL IN COGNITIVE REHABILITATION OF ACQUIRED BRAIN INJURY PATIENTS |
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| Liu Xiaowei.APPLICATION OF DATA MINING PREDICTION MODEL IN COGNITIVE REHABILITATION OF ACQUIRED BRAIN INJURY PATIENTS[J].Computer Applications and Software,2014(12). |
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| Authors: | Liu Xiaowei |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Acquired brain injury Cognitive rehabilitation Data mining Decision tree Multilayer perceptron General regression |
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