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| 基于RBF神经网络的巷道围岩稳定性预测 | |
| 引用本文： | 张金山,王政伟,王瑞智,刘冰蕾,张朋.基于RBF神经网络的巷道围岩稳定性预测[J].现代矿业,2010,26(12):84-86. |
| 作者姓名： | 张金山 王政伟 王瑞智 刘冰蕾 张朋 |
| 作者单位： | 内蒙古科技大学矿业工程学院 |
| 摘 要： | 地应力、巷道夹角、顶板岩性、地下水和巷道断面积是影响巷道围岩稳定性的主要因素。利用RBF神经网络方法建立巷道围岩稳定性模型，结合内蒙古黄白茨煤矿的实测数据进行了验证，为该矿巷道有效支护提供了保证。 |
| 关 键 词： | 围岩稳定性 RBF神经网络 模糊集合 评价方法 |
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