海量电力财务指标的实时预测研究 |
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作者姓名: | 吴舜 唐静 李美平 曹拥民 范群力 向万红 宁立 鲁静 孙晓东 |
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作者单位: | 国网冀北电力有限公司信息通信分公司;远光软件股份有限公司;华中科技大学计算机科学与技术学院 |
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摘 要: | 海量财务指标的实时预测是电力企业财务集约化管控的关键。文章基于大数据平台建立了电力财务指标预测系统,应用大数据技术实现了数据同步和海量指标数据的预处理;基于指标特征提取,采用优选式算法预测,得到了最优的趋势预测结果。应用该系统可实时、快速地为财务部门提供指标预测和分析,提高财务管控的效率和在线决策的能力。
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关 键 词: | 大数据 财务管控 预测 数据挖掘 |
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