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海量电力财务指标的实时预测研究
作者姓名:吴舜  唐静  李美平  曹拥民  范群力  向万红  宁立  鲁静  孙晓东
作者单位:国网冀北电力有限公司信息通信分公司;远光软件股份有限公司;华中科技大学计算机科学与技术学院
摘    要:海量财务指标的实时预测是电力企业财务集约化管控的关键。文章基于大数据平台建立了电力财务指标预测系统,应用大数据技术实现了数据同步和海量指标数据的预处理;基于指标特征提取,采用优选式算法预测,得到了最优的趋势预测结果。应用该系统可实时、快速地为财务部门提供指标预测和分析,提高财务管控的效率和在线决策的能力。

关 键 词:大数据  财务管控  预测  数据挖掘
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