| 基于强化学习算法的水库优化调度研究 |
| |
| 引用本文： | 胡鹤轩,尹苏明,胡强,张晔,胡震云,义崇政.基于强化学习算法的水库优化调度研究[J].水电能源科学,2022(1):73-77. |
| |
| 作者姓名： | 胡鹤轩 尹苏明 胡强 张晔 胡震云 义崇政 |
| |
| 作者单位： | 河海大学计算机与信息学院;河海大学商学院;西藏农牧学院电气工程学院;长江勘测规划设计研究有限责任公司;长江空间位总技术工程有限公司（武汉）;湖北省水利信息感知与大数据工程技术研究中心 |
| |
| 基金项目： | 国家重点研发计划(2018YFC0407904);西藏自治区创新创业重点研究项目(Z2016D01G01/01)。 |
| |
| 摘 要： | 为解决复杂现实环境下的水库优化调度问题,采用强化学习的Q-learning算法,以哈希表作为核心数据结构,在逐幕生成水库可行调度方案的同时,单时段优化Q值,最终依据各时段的最优Q值生成水库最优调度方案.试验分析结果表明,当迭代次数达到一定数量时,Q-learning算法能够达到理论上的最优解;依据水库调度历史数据建立最...
|
| 关 键 词： | 水库优化调度 约束型强化学习 Q-learning 哈希表 |
Reservoir Optimal Operation Method Based on Reinforcement Learning |
| |
| HU He-xuan,YIN Su-ming,HU Qiang,ZHANG Ye,HU Zhen-yun,YI Chong-zheng.Reservoir Optimal Operation Method Based on Reinforcement Learning[J].International Journal Hydroelectric Energy,2022(1):73-77. |
| |
| Authors: | HU He-xuan YIN Su-ming HU Qiang ZHANG Ye HU Zhen-yun YI Chong-zheng |
| |
| Affiliation: | (College of Computer and Information,Hohai University,Nanjing 210098,China;Business School,Hohai University,Nanjing 210098,China;School of Electrical Engineering,Tibet Agriculture Animal Huvsbandry College,Nyingchi 860000,China;Changjiang Survey,Planning,Design and Research Co.,Ltd.,Wuhan 430010,China;Changjiang Spatial Information Technology Engineering Co.,Ltd.,Wuhan 430010,China;Water Resources Information Perception and Big Data Engineering Research Center of Hubei Province,Wuhan 430010,China) |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | reservoir optimal operation constrained reinforcement learning Q-learning hash table |
| 本文献已被 维普 等数据库收录！ |
|
