| 人工智能在矿物加工技术中的应用与发展 |
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| 引用本文： | 汤化明,王玲,杨国华,贾蓝波,熊雨婷,夏亮亮,王龙,刘胜昌,聂轶苗,刘淑贤.人工智能在矿物加工技术中的应用与发展[J].金属矿山,2022,51(2):1-9. |
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| 作者姓名： | 汤化明 王玲 杨国华 贾蓝波 熊雨婷 夏亮亮 王龙 刘胜昌 聂轶苗 刘淑贤 |
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| 作者单位： | 1. 华北理工大学矿业工程学院,河北 唐山 063210;2. 河北省矿业开发与安全技术重点实验室,
河北 唐山 063210;3. 河北省矾山磷矿有限公司,河北 张家口 075000 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(编号:52004091)；;河北省自然科学基金项目(编号:E2019209494)； |
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| 摘 要： | 人工智能技术作为一门新兴技术具有很好地处理非线性问题的优势,可以排除依赖人为经验操作所导
致的稳定性低和可解释性差等问题,成为矿物加工领域新的研究方向。 在对人工智能矿物加工技术的基本原理———
计算机视觉技术和深度学习原理简单阐述的基础上,对人工智能在矿物鉴定、磨矿和浮选过程的预测和监控等工艺
流程中的研究现状和应用前景进行了综述,对其优势与不足进行分析探讨,最后提出了建立统一标准的矿物数据集、
增强人工智能算法模型在实际生产过程中的应用能力、加强矿物加工工艺全流程与人工智能技术相结合的应用研
究、开发全流程的基于人工智能技术的矿物加工设备等研究方向,可为加速推进该领域发展提供参考。
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| 关 键 词： | 人工智能 矿业 矿物加工技术 应用 计算机视觉 深度学习 |
Application and Development of Artificial Intelligence in Mineral Processing Technology |
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| TANG Huaming,WANG Ling,YANG Guohua,JIA Lanbo,XIONG Yuting,XIA Liangliang,WANG Long,LIU Shengchang,NIE Yimiao,LIU Shuxian.Application and Development of Artificial Intelligence in Mineral Processing Technology[J].Metal Mine,2022,51(2):1-9. |
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| Authors: | TANG Huaming WANG Ling YANG Guohua JIA Lanbo XIONG Yuting XIA Liangliang WANG Long LIU Shengchang NIE Yimiao LIU Shuxian |
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| Affiliation: | (School of Mining Engineering,North China University of Technology,Tangshan 063210,China;Key Laboratory of Mining Development and Safety Technology of Hebei Province,Tangshan 063210,China;Hebei Alum Mountain Phosphate Mine Co.,Ltd.,Zhangjiakou 075000,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | artificial intelligence mining mineral processing technology applications computer vision deep learning |
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