| 基于深度学习的位置大数据统计发布与隐私保护方法 |
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| 引用本文： | 晏燕,丛一鸣,Adnan Mahmood,盛权政. 基于深度学习的位置大数据统计发布与隐私保护方法[J]. 通信学报, 2022, 0(1): 203-216 |
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| 作者姓名： | 晏燕 丛一鸣 Adnan Mahmood 盛权政 |
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| 作者单位： | 兰州理工大学计算机与通信学院;麦考瑞大学科学与工程学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(No.61762059,No.61862040)。 |
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| 摘 要： | 针对传统位置大数据统计划分发布结构不合理、划分发布方法效率低下的问题,提出一种基于深度学习的位置大数据统计划分结构预测方法和差分隐私发布方法,以提高位置大数据统计划分发布数据的可用性和执行效率.首先对二维空间进行细致划分和自底向上合并,从而构建合理的空间划分结构.然后将划分结构矩阵组织为三维时空序列,借助深度学习模型提...
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| 关 键 词： | 数据发布隐私保护 位置隐私 隐私空间分解 差分隐私 深度学习 |
Statistics release and privacy protection method of location big data based on deep learning |
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| YAN Yan,CONG Yiming,Adnan Mahmood,SHENG Quanzheng. Statistics release and privacy protection method of location big data based on deep learning[J]. Journal on Communications, 2022, 0(1): 203-216 |
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| Authors: | YAN Yan CONG Yiming Adnan Mahmood SHENG Quanzheng |
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| Affiliation: | (School of Computer and Communication,Lanzhou University of Technology,Lanzhou 730050,China;Faculty of Science and Engineering,Macquarie University,NSW 2109,Australia) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | privacy protection data publishing location privacy private spatial decomposition differential privacy deep learning |
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