| 变电站外围监视入侵鼠类的目标跟踪研究 |
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| 引用本文： | 汤健飞,卓旭升,祁星辰,王为.变电站外围监视入侵鼠类的目标跟踪研究[J].自动化与仪表,2022(1). |
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| 作者姓名： | 汤健飞 卓旭升 祁星辰 王为 |
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| 作者单位： | 武汉工程大学电气信息学院 |
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| 基金项目： | 湖北省教育厅科学技术研究项目(B2015317)。 |
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| 摘 要： | 针对变电站围墙外鼠类动物的监视问题,提出一种基于监控视频图像处理的多特征融合Camshift目标跟踪算法。采用多特征融合的方式,消除背景干扰,并引入线性外推法预测机制,通过预测目标的空间位置信息,矫正Camshift算法搜索框的中心位置,解决因目标受到遮挡或运动速度过快,导致跟踪框漂移的问题。与传统的Camshift算法进行对比,实验结果表明,该算法能有效消除背景干扰,且鼠类目标被严重遮挡或快速运动时,仍能准确跟踪。
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| 关 键 词： | 目标跟踪 CAMSHIFT算法 多特征融合 线性外推法 |
Research on Target Tracking of Monitoring Rats Invasion Around Substation |
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| TANG Jian-fei,ZHUO Xu-sheng,QI Xing-chen,WANG Wei.Research on Target Tracking of Monitoring Rats Invasion Around Substation[J].Automation and Instrumentation,2022(1). |
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| Authors: | TANG Jian-fei ZHUO Xu-sheng QI Xing-chen WANG Wei |
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| Affiliation: | (School of Electrical and Information Engineering,Wuhan Institute of Technology,Wuhan 430205,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | target tracking Camshift algorithm multi-feature fusion linear extrapolation |
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