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基于二维非参数特征分析的SAR图像目标识别
引用本文:刘 振,姜 晖,徐海峰. 基于二维非参数特征分析的SAR图像目标识别[J]. 电讯技术, 2012, 52(12): 1940-1945
作者姓名:刘 振  姜 晖  徐海峰
作者单位:解放军电子工程学院,合肥 230037;解放军电子工程学院,合肥 230037;解放军电子工程学院,合肥 230037
摘    要:在分析传统Fisher线性鉴别分析局限性的基础上,由图像的行信息和列信息提出了两种形式的二维非参数特征分析(2DNFA)的特征提取方法,并应用于SAR图像目标的识别。直接在SAR图像矩阵上使用非参数特征分析提取特征不仅能充分发挥非参数特征分析的性能而且保留了图像矩阵的结构信息,大大降低了散度矩阵的维数,减小了运算量。使用美国MSTAR计划录取的数据对算法进行了仿真验证,实验结果显示两种形式的二维非参数特征分析在较低特征维数下的识别率均可以达到98%以上,表明所提方法的有效性和正确性。

关 键 词:合成孔径雷达  目标识别  Fisher线性鉴别分析  非参数特征分析

SAR image target recognition based on two dimensional nonparametric feature analysis
LIU Zhen,JIANG Hui and XU Hai-feng. SAR image target recognition based on two dimensional nonparametric feature analysis[J]. Telecommunication Engineering, 2012, 52(12): 1940-1945
Authors:LIU Zhen  JIANG Hui  XU Hai-feng
Affiliation:(Department of Information Engineering,Electronic Engineering Institute of PLA,Hefei 230037,China)
Abstract:
Keywords:SAR  target recognition  Fisher linear discriminant analysis  nonparametric feature analysis
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