| 改进的离群核模糊聚类算法 |
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| 引用本文： | 张宏怡,吴秀伟,章忠威.改进的离群核模糊聚类算法[J].计算机工程,2009,35(11):190-192. |
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| 作者姓名： | 张宏怡 吴秀伟 章忠威 |
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| 作者单位： | 1. 河南科技大学电子信息工程学院,洛阳,471003
2. 西安电子科技大学计算机学院,西安,710071 |
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| 摘 要： | 针对离群点数据的发现问题，提出一种改进的离群核模糊聚类算法，利用先验知识，选择聚类目标函数，并将聚类中心作为初始化参数，有效提高算法的收敛速度，减少其整体运行时间，仿真实验结果表现，该算法是有效的。
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| 关 键 词： | 离群 模糊聚类 核函数 |
| 修稿时间： | |
Improved Fuzzy Clustering Algorithm for Outlier Kernel |
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| ZHANG Hong-yi,WU Xiu-wei,ZHANG Zhong-wei.Improved Fuzzy Clustering Algorithm for Outlier Kernel[J].Computer Engineering,2009,35(11):190-192. |
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| Authors: | ZHANG Hong-yi WU Xiu-wei ZHANG Zhong-wei |
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| Affiliation: | 1.School of Electronic Information Engineering;Henan University of Science & Technology;Luoyang 471003;2.College of Computer;Xidian University;Xi'an 710071 |
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| Abstract: | Aiming at the discovery problem in outlier data,an improved fuzzy clustering algorithm for outlier kernel is proposed,which uses priori knowledge to select clustering objective function and makes clustering center as initial parameter.The convergence rate of the algorithm is promoted and the whole running time is reduced.Simulation experimental results show this algorithm is effective. |
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| Keywords: | outlier fuzzy clustering kernel function |
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