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一种基于四阶累积量的改进快速ICA算法
引用本文:蹇柯,崔志涛.一种基于四阶累积量的改进快速ICA算法[J].广东工业大学学报,2008,25(4):56-60.
作者姓名:蹇柯  崔志涛
作者单位:东莞理工学院城市学院,计算机与信息科学系,广东,东莞,523106;东莞理工学院城市学院,计算机与信息科学系,广东,东莞,523106
摘    要:快速ICA(独立分量分析:Independent Component Analysis)算法是目前非常流行的一种好算法.以四阶累积量作为优化判据,在分析批处理的固定点快速分离算法基础上,对牛顿迭代法进行了一系列改进,提出了一种新的独立分量分析算法,计算机的仿真结果验证了该改进算法的有效性.

关 键 词:盲信号分离  四阶累积量  快速独立分量分析

An Improved Fast-ICA Algorithm Based on Fourth-Order Cumulant
Jian Ke,Cui Zhi-tao.An Improved Fast-ICA Algorithm Based on Fourth-Order Cumulant[J].Journal of Guangdong University of Technology,2008,25(4):56-60.
Authors:Jian Ke  Cui Zhi-tao
Affiliation:Department of Computer and Information Science,City College of Dongguan University of Technology,Dongguan 523106,China
Abstract:Fast-ICA method is a popular good algorithm nowadays.Tt proposes a new independent component analysis algorithm which uses fourth-order cumulant as the optimized criterion,and improves Newton iteration method by analyzing batch processing fixed-point fast-ICA method.The validity and performance of the proposed algorithm are verified by extensive computer simulations.
Keywords:blind signal separation  fourth-order cumulant  fast-ICA  
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