| 噪声环境下的窄带音频信号快速分类方法 |
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| 引用本文： | 芮瑞,鲍长春. 噪声环境下的窄带音频信号快速分类方法[J]. 计算机工程与应用, 2011, 47(16): 22-25. DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.16.007 |
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| 作者姓名： | 芮瑞 鲍长春 |
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| 作者单位： | 北京工业大学 电子信息与控制工程学院 语音与音频信号处理实验室，北京 100124 |
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| 基金项目： | 北京市属高等学校人才强教计划资助项目，北京市教育委员会科技计划重点项目，北京工业大学博士启动基金 |
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| 摘 要： | 提出了一种基于线性判别分析和高斯混合模型的窄带音频快速分类方法，该方法在白噪声、街道噪声和车内噪声环境下都能有效区分语音、音乐和噪声。实验结果表明，该方法在保证分类时间不大于1 s的情况下，分类准确率能达到95%以上。
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| 关 键 词： | 音频快速分类 特征提取 线性判别分析 高斯混合模型 |
| 修稿时间： | |
Fast classification method of narrow-band audio signals under noisy environment |
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| RUI Rui,BAO Changchun. Fast classification method of narrow-band audio signals under noisy environment[J]. Computer Engineering and Applications, 2011, 47(16): 22-25. DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.16.007 |
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| Authors: | RUI Rui BAO Changchun |
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| Affiliation: | Speech and Audio Signal Processing Lab，College of Electronic Information and Control Engineering，Beijing University of Technology，Beijing 100124，China |
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| Abstract: | A fast classification method of narrow-band audio signals is proposed based on the linear discriminate analysis and Gaussian mixture model.The speech,music and noise signals can be effectively discriminated with this method in the environment of white noise,street noise and car interior noise respectively.The experimental results show that the proposed method can make the classification accuracy close to 95 while classification time is less than one second. |
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| Keywords: | fast audio classification feature extraction Linear Discriminant Analysis（LDA） Gaussian Mixture Mode（lGMM） |
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