| 基于面向对象的高分辨率遥感影像目标信息提取 |
| |
| 引用本文： | 吴文欢,于宏,赵英俊,陆冬华,伊丕源.基于面向对象的高分辨率遥感影像目标信息提取[J].世界核地质科学,2016(2):91-95. |
| |
| 作者姓名： | 吴文欢 于宏 赵英俊 陆冬华 伊丕源 |
| |
| 作者单位： | 核工业北京地质研究院,遥感信息与图像分析技术国家级重点实验室,北京100029 |
| |
| 摘 要： | 分析比较多光谱遥感影像分割任务中应用较多的3种分割算法,得出分形网络演化(FNEA)方法在影像对象获取中的优势明显。综合考虑目标地物的光谱、形状、纹理结构等属性特征,上下文语义特征,空间关系特征,辅以地物的边缘信息,提取研究区高分辨率遥感影像地物信息,并对分类结果进行精度评价,实验表明,基于面向对象的FNEA算法在高分辨率遥感影像目标信息提取方面具有良好的应用价值。
|
| 关 键 词： | 面向对象 信息提取 空间关系 精度评价 |
Target information extraction of high resolution remote sensing image with Object-Oriented |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
