基于面向对象的高分辨率遥感影像目标信息提取 |
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引用本文: | 吴文欢,于宏,赵英俊,陆冬华,伊丕源. 基于面向对象的高分辨率遥感影像目标信息提取[J]. 世界核地质科学, 2016, 0(2): 91-95. DOI: 10.3969/j.issn.1672-0636.2016.02.005 |
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作者姓名: | 吴文欢 于宏 赵英俊 陆冬华 伊丕源 |
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作者单位: | 核工业北京地质研究院,遥感信息与图像分析技术国家级重点实验室,北京100029 |
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摘 要: | 分析比较多光谱遥感影像分割任务中应用较多的3种分割算法,得出分形网络演化(FNEA)方法在影像对象获取中的优势明显。综合考虑目标地物的光谱、形状、纹理结构等属性特征,上下文语义特征,空间关系特征,辅以地物的边缘信息,提取研究区高分辨率遥感影像地物信息,并对分类结果进行精度评价,实验表明,基于面向对象的FNEA算法在高分辨率遥感影像目标信息提取方面具有良好的应用价值。
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关 键 词: | 面向对象 信息提取 空间关系 精度评价 |
Target information extraction of high resolution remote sensing image with Object-Oriented |
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