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基于模糊神经网络控制的CO2焊接逆变电源
引用本文:董士英,刘珊中,陈晓芳.基于模糊神经网络控制的CO2焊接逆变电源[J].电源技术,2012,36(6):882-884.
作者姓名:董士英  刘珊中  陈晓芳
作者单位:河南科技大学电子信息工程学院,河南洛阳,471003
摘    要:针对模糊逻辑在CO2焊接逆变电源控制中存在响应速度慢、精确性不高的问题,尝试采用模糊神经网络控制算法,对焊接电弧电压进行控制。阐述了模糊神经网络控制器的设计过程,并对所设计的模糊神经网络控制器和模糊逻辑控制器进行仿真对比研究,结果表明模糊神经网络具有更快的响应速度和更高的稳定性;整体仿真研究也表明所设计的控制系统可以更加快速准确地控制弧长的稳定。

关 键 词:CO2焊  逆变电源  模糊神经网络  DSP

CO2 welding power supply based on fuzzy neural network control
DONG Shi-ying , LIU Shan-zhong , CHEN Xiao-fang.CO2 welding power supply based on fuzzy neural network control[J].Chinese Journal of Power Sources,2012,36(6):882-884.
Authors:DONG Shi-ying  LIU Shan-zhong  CHEN Xiao-fang
Affiliation:(Electronic and Information Engineering College,Henan University of Science and Technique,Luoyang Henan 471003,China)
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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