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基于强化学习的智能血细胞图像分割
引用本文:汪传忠,熊厚金. 基于强化学习的智能血细胞图像分割[J]. 计算机与现代化, 2013, 0(2): 31-34
作者姓名:汪传忠  熊厚金
作者单位:南昌航空大学信息工程学院
摘    要:医学图像处理的智能化是医学图像领域应用的一个重要研究方向。传统的医学图像分析往往是开环的,图像的分割算法独立于后续图像的识别,智能化低,对检测员的技术水平要求较高。鉴于此,本文将强化学习运用于血细胞图像,采用闭环机制将血细胞的特征信息反馈到图像的分割算法中,并对分割效果进行评价,实现血细胞图像分割的智能化。

关 键 词:医学图像分割  强化学习  血细胞特征  智能化

Intelligent Blood Cell Image Segmentation Based on Reinforcement Learning
WANG Chuan-zhong,XIONG Hou-jin. Intelligent Blood Cell Image Segmentation Based on Reinforcement Learning[J]. Computer and Modernization, 2013, 0(2): 31-34
Authors:WANG Chuan-zhong  XIONG Hou-jin
Affiliation:(School of Information Engineering,Nanchang Hangkong University,Nanchang 330063,China)
Abstract:
Keywords:
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