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基于文本分类的网络知识发现
引用本文:吕曹芳,薛向锋,朱岳超,宗军君.基于文本分类的网络知识发现[J].计算机与现代化,2013(2):117-119.
作者姓名:吕曹芳  薛向锋  朱岳超  宗军君
作者单位:中国人民解放军陆军军官学院
摘    要:研究基于网络的文本知识发现,根据搜索引擎分类内容的特点,通过几种常用搜索引擎的比较,结合文本分类的特点,发现单纯搜索文本信息资源的引擎更适合于文本分类;进而给出基于文本分类的网络信息获取原型,提出基于元数据的用户感兴趣知识的提取模式,用户可以根据实际情况在给定范围内提取自己感兴趣的文本信息,从而提高文本信息挖掘的精准性。

关 键 词:知识发现  文本分类  搜索引擎  规则挖掘

Web Knowledge Discovery Based on Text Classification
L Cao-fang,XUE Xiang-feng,ZHU Yue-chao,ZONG Jun-jun.Web Knowledge Discovery Based on Text Classification[J].Computer and Modernization,2013(2):117-119.
Authors:L Cao-fang  XUE Xiang-feng  ZHU Yue-chao  ZONG Jun-jun
Affiliation:(Artillery Academy of PLA,Hefei 230031,China)
Abstract:
Keywords:
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