| 基于文化差分算法的无约束优化问题研究 |
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| 引用本文： | 周小文,蒋泽军.基于文化差分算法的无约束优化问题研究[J].计算机与现代化,2013(2):48-51. |
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| 作者姓名： | 周小文 蒋泽军 |
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| 作者单位： | 西北工业大学计算机学院 |
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| 摘 要： | 无约束优化问题是一个较古老的数学问题,随着智能计算科学的发展,解决此类优化问题,除了使用经典数学方法外,还可以使用智能化方法进行寻优。本文使用经典文化算法双层进化结构,将差分进化算法引入信度空间的更新操作,实现差分进化算法在进化过程中形势知识更新,保证了种群合理的进化方向,从而引导种群空间中个体进行有效进化,使得寻优能力有所提高,并选用6个基准函数对改进前后的算法进行测试,实验表明优化性能得到了提高。
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| 关 键 词： | 无约束优化 文化算法 差分进化 |
Research on Solving Unconstrained Optimization Based on Cultural-Differential Algorithm |
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| ZHOU Xiao-wen,JIANG Ze-jun.Research on Solving Unconstrained Optimization Based on Cultural-Differential Algorithm[J].Computer and Modernization,2013(2):48-51. |
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| Authors: | ZHOU Xiao-wen JIANG Ze-jun |
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| Affiliation: | (School of Computer Science,Northwestern Polytechnical University,Xi’an 710129,China) |
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| Abstract: | |
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