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基于人眼视觉特性的融合图像质量评价算法
引用本文:金明举,蒋华伟.基于人眼视觉特性的融合图像质量评价算法[J].计算机与现代化,2013(3):184-188.
作者姓名:金明举  蒋华伟
作者单位:河南工业大学信息科学工程学院
基金项目:河南省高等学校青年骨干教师资助计划项目(GGJS2010-088)
摘    要:针对彩色融合图像在人眼视觉特性上的表现,分析现有图像融合质量评价方法特点,提出一种基于对比度敏感度特性加权结构相似度的彩色融合图像质量评价算法。该方法将图像颜色的亮度分量和色度分量分开,首先对图像亮度分量的结构相似度进行对比度敏感特性加权,再与色度分量的结构相似度进行加权以获得图像的结构相似度。该方法充分考虑人眼视觉特性和颜色特性,对不同图像融合评价方法的评价结果表明,该方法能较好地完成彩色融合图像的质量评价。

关 键 词:对比度敏感度  结构相似度  彩色融合图像  图像质量评价  人眼视觉系统

Fusion Image Quality Evaluation Algorithm Based on Human Visual Features
JIN Ming-ju,JIANG Hua-wei.Fusion Image Quality Evaluation Algorithm Based on Human Visual Features[J].Computer and Modernization,2013(3):184-188.
Authors:JIN Ming-ju  JIANG Hua-wei
Affiliation:(College of Information Science and Engineering,Henan University of Technology,Zhengzhou 450001,China)
Abstract:
Keywords:
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