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基于蚁群遗传算法的属性约简
引用本文:夏先智,杜新宇,郑扬飞. 基于蚁群遗传算法的属性约简[J]. 计算机与现代化, 2013, 0(1): 25-28
作者姓名:夏先智  杜新宇  郑扬飞
作者单位:华北计算技术研究所公共安全信息化事业部
摘    要:针对普通蚁群算法在属性约简中求解最小约简存在局部最优、迭代次数多、收敛慢的问题,将复制、交叉、变异这些遗传算子引入蚁群算法中,改进蚂蚁的产生方式和蚂蚁构造可行解的过程,提高算法的收敛速度和全局搜索能力。算法在加州大学机器学习数据库中的数据集的测试结果表明,该算法能快速有效地求解属性约简,能够找到最小约简集。

关 键 词:遗传算法  蚁群算法  属性约简  粗糙集

Attribute Reduction Based on Ant Colony Genetic Algorithm
XIA Xian-zhi,DU Xin-yu,ZHENG Yang-fei. Attribute Reduction Based on Ant Colony Genetic Algorithm[J]. Computer and Modernization, 2013, 0(1): 25-28
Authors:XIA Xian-zhi  DU Xin-yu  ZHENG Yang-fei
Affiliation:(Dept.of Public Security Informatization Sector,North China Institute of Computing Technology,Beijing 100083,China)
Abstract:
Keywords:
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