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解决最优停车位问题的改进蚁群算法
引用本文:袁静. 解决最优停车位问题的改进蚁群算法[J]. 计算机与数字工程, 2013, 41(3)
作者姓名:袁静
作者单位:宿迁学院 宿迁223800
摘    要:在停车诱导系统中,一般只提供停车场外的诱导,而没有停车场内部的停车诱导,论文利用蚁群算法求解停车场内部最优停车位,提供停车场内部的停车诱导,在求解过程中不仅考虑最短路径问题,并且根据驾驶员、车辆和停车位的特点,对蚁群算法进行改进,并给出了具体的求解步骤,使之更加符合实际停车场的最优停车位的选择.

关 键 词:最优车位  停车诱导系统  蚁群算法

Improved Ant Colony Algorithm for Solving the Optimal Parking Space Problems
YUAN Jing. Improved Ant Colony Algorithm for Solving the Optimal Parking Space Problems[J]. Computer and Digital Engineering, 2013, 41(3)
Authors:YUAN Jing
Abstract:
Keywords:
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