| 基于人工神经网络的黄河水质评价 |
| |
| 引用本文： | 郭庆春,赵雪茹. 基于人工神经网络的黄河水质评价[J]. 计算机与数字工程, 2013, 41(5) |
| |
| 作者姓名： | 郭庆春 赵雪茹 |
| |
| 作者单位： | 1. 陕西广播电视大学教务处 西安710068;中国科学院地球环境研究所 西安710075;中国科学院研究生院 北京100049
2. 兰州大学 兰州730000;中国科学院寒区旱区环境与工程研究所 兰州730000 |
| |
| 基金项目： | 国家重点基础研究发展计划(973计划)项目，国家自然科学基金项目，陕西省高等继续教育教学改革研究重点项目，全国教育科学"十二五"规划单位资助课题，陕西省教育厅科学研究计划项目 |
| |
| 摘 要： | 针对地表水环境质量问题,运用人工神经网络理论和方法,建立地表水环境质量评价的BP人工神经网络模型.并将训练样本进行归一化处理,同时利用RAND函数对训练样本进行插值保证神经网络充分学习.通过实例进行评价分析,说明用BP人工神经网络方法评价地表水环境质量是可行的.该模型具有很强的学习、联想和容错功能,其分析结果和过程都接近人脑的思维过程和分析方法,使得地表水环境质量评价结果的精度大大提高.
|
| 关 键 词： | 人工神经网络 水质评价 地表水 溶解氧 氨氮 |
Water Quality Assessment of Yellow River Based on Artificial Neural Network |
| |
| GUO Qingchun , ZHAO Xueru. Water Quality Assessment of Yellow River Based on Artificial Neural Network[J]. Computer and Digital Engineering, 2013, 41(5) |
| |
| Authors: | GUO Qingchun ZHAO Xueru |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
