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基于查询意图的长尾查询推荐
引用本文:白露,郭嘉丰,曹雷,程学旗.基于查询意图的长尾查询推荐[J].计算机学报,2013,36(3):636-642.
作者姓名:白露  郭嘉丰  曹雷  程学旗
作者单位:中国科学院计算技术研究所网络数据科学与工程研究中心 北京100190
基金项目:国家自然科学基金,国家"九七三"重点基础研究发展规划项目基金
摘    要:查询推荐是一种提升用户搜索效率的重要工具.传统的查询推荐方法关注频度较高的查询,但对于那些频度较低的长尾查询,由于其信息的稀疏性而难以产生好的推荐效果.另外,传统的方法由于没有考虑查询意图对推荐结果的影响,故对长尾查询的推荐会受到查询中噪声单词的影响.该文提出了一种新的关于词项查询图(term-query graph)概率混合模型,该模型能够准确地发掘出用户的查询意图.另外,文中还提出了一种融合查询意图的查询推荐方法,该方法可以将新查询中单词的推荐结果按查询意图自然地融合起来,从而避免了噪声单词对推荐结果的影响.实验结果表明,通过考虑查询意图,可以显著提高长尾查询推荐的相关性.

关 键 词:查询推荐  长尾查询  概率混合模型  查询意图  词项查询图

Long Tail Query Recommendation Based on Query Intent
BAI Lu , GUO Jia-Feng , CAO Lei , CHENG Xue-Qi.Long Tail Query Recommendation Based on Query Intent[J].Chinese Journal of Computers,2013,36(3):636-642.
Authors:BAI Lu  GUO Jia-Feng  CAO Lei  CHENG Xue-Qi
Affiliation:(Research Center of Web Data Science & Engineering,Institute of Computing Technology,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100190)
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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