BP神经网络在射孔信号识别中的应用 |
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引用本文: | 宋凯,李嘉强.BP神经网络在射孔信号识别中的应用[J].沈阳理工大学学报,2016(4):12-15. |
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作者姓名: | 宋凯 李嘉强 |
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作者单位: | 沈阳理工大学信息科学与工程学院 |
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基金项目: | 辽宁省科学计划项目(2012217005);辽宁省科学事业公益研究基金资助项目(2012004002) |
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摘 要: | 将BP神经网络应用于油管传输射孔信号的识别,射孔信号经过小波变换,取小波变换后的一阶分量作为神经网络的特征量,将多个信号的一阶分量送入神经网络进行训练,得到稳定的系统,可以利用这个系统识别射孔信号。如果射孔信号为一级起爆信号,结果显示为1;如果为其他类型结果显示为0。经过实验证明,所设计的BP网络可以识别油田射孔作业中一级起爆的油管传输射孔信号。
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关 键 词: | 小波变换 BP算法 BP神经网络 |
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