| 传感器非线性误差校正的BP神经网络方法研究 |
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| 引用本文： | 卢智远,周永军,李卫军. 传感器非线性误差校正的BP神经网络方法研究[J]. 传感器与微系统, 2005, 24(2): 11-12 |
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| 作者姓名： | 卢智远 周永军 李卫军 |
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| 作者单位： | 西安电子科技大学,电子工程学院,陕西,西安,710071 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金 , 陕西省西安市科技攻关项目 |
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| 摘 要： | 研究了采用BP神经网络实现传感器逆向建摸,用三种神经网络方法(LM算法)计算比较了使用两种不同初始化规则和不同网络结构时对网络性能和计算精度的影响。计算机仿真实验表明:使用NW初始化规则并改进网络结构后,网络的收敛速度更快,精度更高。
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| 关 键 词： | BP神经网络 LM算法 NW初始化规则 传感器 非线性误差 |
| 文章编号： | 1000-9787(2005)02-0011-02 |
| 修稿时间： | 2004-07-26 |
Study on method of nonlinear errors correction of sensor using BP neural network |
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| LU Zhi-yuan,ZHOU Yong-jun,LI Wei-jun. Study on method of nonlinear errors correction of sensor using BP neural network[J]. Transducer and Microsystem Technology, 2005, 24(2): 11-12 |
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| Authors: | LU Zhi-yuan ZHOU Yong-jun LI Wei-jun |
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| Abstract: | The inverse modeling of sensor based on BP neural network is adopted and three methods(LM algorithm) are introduced.Two different initial rules and different network architectures are compared in the aspect of network performance and precision.The results of computer simulation illustrate that the method which uses Nguyen-Widrow initial rule and improved network architecture has a high converging speed and good precision. |
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| Keywords: | BP(back propagation) neural network LM(Levenberg-Marquardt) algorithm NW(Nguyen-Widrow) initial rule sensor nonlinear errors |
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