首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于模糊神经网络的车辆跟驰决策的研究
引用本文:唐少先,黄志辉,阳春华.基于模糊神经网络的车辆跟驰决策的研究[J].微计算机信息,2009,25(23).
作者姓名:唐少先  黄志辉  阳春华
作者单位:唐少先(410083,长沙,中南大学信息科学与工程学院;410128,长沙,湖南农业大学信息科学技术学院);黄志辉,阳春华(中南大学信息科学与工程学院,长沙,410083) 
基金项目:国家高技术研究发展计划(863) 
摘    要:为了减少高速公路车辆跟驰行驶过程中引发的追尾碰撞事故,并保证行车效率,对高速公路车辆跟驰行为进行了分析.本文基于模糊控制和神经网络等理论知识,建立了一种正则化模糊神经网络跟驰控制决策模型.实验仿真表明,该模型系统较好的反应了一定道路条件下的车辆跟驰行为,且系统响应速度快,控制精度高,保证了车辆跟驰行驶的安全性和行车效率.

关 键 词:正则化模糊神经网络  车辆跟驰  控制决策

Research of the Decision of Car-following Based on Fuzzy Neural Networks
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号