| 基于Elman神经网络的NSG水位特性辨识方法研究 |
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| 引用本文： | 周刚 张大发 彭威. 基于Elman神经网络的NSG水位特性辨识方法研究[J]. 海军工程学院学报, 2005, 17(5): 68-71,77 |
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| 作者姓名： | 周刚 张大发 彭威 |
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| 作者单位： | 海军工程大学船舶与动力学院,湖北武汉430033 |
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| 基金项目： | 海军工程大学科研基金资助项目（HGDJJ03015） |
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| 摘 要： | 针对核动力蒸汽发生器在瞬态、启动和低功率下的“收缩”与“膨胀”现象引起的逆动力学效应使核动力蒸汽发生器水位特性难以辨识的问题，提出了基于Elman神经网络的NSG水位特性辨识的新方法．采用串一并联型辨识结构，以保证辨识的收敛性和稳定性．网络训练采用Levenberg-Marququardt BP学习算法．仿真结果表明，所提出的方法能够正确地辨识核动力蒸汽发生器的水位特性，且具有较高的辨识精度．
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| 关 键 词： | 核动力 蒸汽发生器 Elman神经网络 水位 辨识 |
| 文章编号： | 1009-3486（2005）05-0068-04 |
| 收稿时间： | 2005-04-27 |
| 修稿时间： | 2005-05-12 |
On identification method for NSG water level based on Elman neural network |
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| ZHOU Gang, ZHANG Da-fa, PENG Wei. On identification method for NSG water level based on Elman neural network[J]. , 2005, 17(5): 68-71,77 |
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| Authors: | ZHOU Gang ZHANG Da-fa PENG Wei |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | nuclear power steam generator Elman neural network water level identification |
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