| 小波包分解在超声检测缺陷回波信号处理中的应用 |
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| 引用本文： | 程龙跃,李功. 小波包分解在超声检测缺陷回波信号处理中的应用[J]. 安徽冶金科技职业学院学报, 2006, 16(2): 27-30,37 |
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| 作者姓名： | 程龙跃 李功 |
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| 作者单位： | 马钢股份公司第一烧结厂,安徽马鞍山,243021;安徽工业大学工业工程系,安徽马鞍山,243002 |
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| 基金项目： | 安徽省高校青年教师科研项目 |
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| 摘 要： | 超声检测过程中,由于缺陷回波是一种含噪瞬态脉冲信号,很难有效地将其与各种噪声“分离”开来。介绍一种基于小波包分解的缺陷回波多尺度空间能量特征提取方法,对焊缝超声回波信号进行了特征提取,并采用基于距离的类别可分性判据对提取结果进行了评价。
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| 关 键 词： | 超声检测 小波包变换 特征提取 缺陷分类 |
| 文章编号： | 1672-9994（2006）02-0027-04 |
| 收稿时间： | 2006-03-10 |
| 修稿时间： | 2006-03-10 |
Application of Wavelet Packet Transform in Processing Ultrasonic Testing Echo Signals |
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| CHENG Long-yue,LI Gong. Application of Wavelet Packet Transform in Processing Ultrasonic Testing Echo Signals[J]. Journal of Anhui Vocational College of Metallurgy and Technology, 2006, 16(2): 27-30,37 |
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| Authors: | CHENG Long-yue LI Gong |
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| Abstract: | The problem of flaw classification in ultrasonic testing has not been solved so far.In this paper,one method of feature extraction of ultrasonic flaw echo signals is introduced,which is based on the theory of multilevel wavelet packet transform.The characteristic values of measured echo signals are extracted by this method and evaluated by separability criterion. |
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| Keywords: | ultrasonic testing wavelet packet transform feature extraction flaw classification |
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