| 一种用于大规模数据集的决策树采样策略 |
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| 引用本文： | 赵国强,王会进. 一种用于大规模数据集的决策树采样策略[J]. 微型机与应用, 2010, 29(21) |
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| 作者姓名： | 赵国强 王会进 |
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| 摘 要： | 为提高大规模数据集生成树的准确率,提出一种预生成一棵基于这个数据集的决策树,采用广度优先遍历将其划分为满足预定义的限制的数据集,再对各数据集按照一定比例进行随机采样,最后将采样结果整合为目标数据集的数据采样方法.通过对一UCI数据集进行采样,并用现有决策树算法实验证明,该采样方法优于传统随机采样方法,基于该采样方法的生成树准确率有所提高.
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| 关 键 词： | 决策树 样本选取 广度优先遍历 |
A sampling strategy on decision tree for large data sets |
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| ZHAO Guo Qiang,WANG Hui Jin. A sampling strategy on decision tree for large data sets[J]. Microcomputer & its Applications, 2010, 29(21) |
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| Authors: | ZHAO Guo Qiang WANG Hui Jin |
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