| 基于粗糙集的感性知识关联规则挖掘研究 |
| |
| 引用本文： | 石夫乾,孙守迁,徐江. 基于粗糙集的感性知识关联规则挖掘研究[J]. 计算机集成制造系统, 2008, 14(2): 407-411,416 |
| |
| 作者姓名： | 石夫乾 孙守迁 徐江 |
| |
| 作者单位： | 浙江大学计算机学院现代工业设计研究所,浙江,杭州,310027;浙江大学计算机学院现代工业设计研究所,浙江,杭州,310027;浙江大学计算机学院现代工业设计研究所,浙江,杭州,310027 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金 , 高等学校博士学科点专项科研项目 |
| |
| 摘 要： | 为有效获取概念设计中的感性信息,提出了一种基于粗糙集的感性知识关联规则挖掘方法.首先,在用户进行感性调查与产品造型特征组合评价的基础上,运用统计学方法,生成一个由感性词汇索引的决策表;其次,通过粗糙集理论对相关属性进行约简,以提取对相应感性评价贡献较大的造型特征;再次,进一步构造出基于粗糙集的关联运算法则及规则合并,以缩小决策表规模.最终得到了关键特征对感性描述的强关联规则集,并以此引导概念设计定位和开发.实例证明,该方法在手机产品的感性知识关联规则挖掘中得到了较好的应用.
|
| 关 键 词： | 感性工学 粗糙集理论 关联规则挖掘 |
| 文章编号： | 1006-5911（2008）02-0407-05 |
| 收稿时间： | 2007-04-02 |
| 修稿时间： | 2007-07-06 |
Association rule mining of Kansei knowledge based on rough set |
| |
| SHI Fu-qian,SUN Shou-qian,XU Jiang. Association rule mining of Kansei knowledge based on rough set[J]. Computer Integrated Manufacturing Systems, 2008, 14(2): 407-411,416 |
| |
| Authors: | SHI Fu-qian SUN Shou-qian XU Jiang |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | Kansei engineering rough set theory association rule mining |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
