从同心拼图中恢复深度信息

同心拼图（Concentric Mosaics,CM)是一种重要的基于图像的绘制方法。如果利用深度信息则可以进一步提高绘制质量并减少数据量。作者发现在CM序列中也存在着近拟的极线平面图像（Epipolar Plane Image,EPI）,而且像点在EPI图像上的轨迹斜率和物点的深度呈近似线性关系。基于此发现,该文提出了一种从CM序列中自动动恢复深度信息的方法。这个方法首先利用EPI图像的频谱分析对场景的深度分布范围做出估计,然后根据全光采样的原理在EPI的斜率空间均匀的分割投票箱,并对给定窗口内频谱能量进行投票,以求得能量的最大方向,从而获得这个窗口所对应的深度,最后组合成CM的场景深度图,实验结果证实了上述方法的有效性。