| 基于IRBF神经网络在高压断路器故障诊断中的研究 |
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| 引用本文： | 张晓亮.基于IRBF神经网络在高压断路器故障诊断中的研究[J].现代计算机,2009(1). |
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| 作者姓名： | 张晓亮 |
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| 作者单位： | 河南省焦作师范高等专科学校计算机与信息工程系,河南焦作454000 |
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| 摘 要： | 提出一种基于免疫算法的改进学习算法（IRBY）。该算法将输入数据作为抗原，网络的隐层中心点作为抗体，运用免疫算法得到多样性的抗体记忆集合即为隐层网络的中心点，避免网络隐层中心点难求的问题．然后采用梯度下降法确定权值，用训练好的网络进行高压断路器机械故障诊断。仿真结果表明，该方法对高压断路器的机械振动信号的分析，有很好的应用价值。
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| 关 键 词： | 高压断路器 故障诊断 IRBF神经网络 免疫算法 |
Research on Fault Diagnosis in High Voltage Circuit Breakers Based on IRBF Neural Network |
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| ZHANG Xiao-liang.Research on Fault Diagnosis in High Voltage Circuit Breakers Based on IRBF Neural Network[J].Modem Computer,2009(1). |
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| Authors: | ZHANG Xiao-liang |
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