首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基因表达式编程中动态适应的远缘繁殖策略
引用本文:姜玥,唐常杰,郑明秀.基因表达式编程中动态适应的远缘繁殖策略[J].四川大学学报(工程科学版),2007,39(2):121-126.
作者姓名:姜玥  唐常杰  郑明秀
作者单位:1. 四川大学,计算机学院,四川,成都,610064;西南民族大学,计算机科学与技术学院,四川,成都,610041
2. 四川大学,计算机学院,四川,成都,610064
基金项目:国家自然科学基金;高等学校博士学科点专项科研项目
摘    要:传统基因表达式编程采用静态适应度函数,影响了后期进化速度和整体质量。提出了远缘繁殖策略和动态适应度函数策略,远亲繁殖并及时变换评估个体的标准,增加多样性并有利于选择优质个体;实验表明,将远缘繁殖和动态适应度函数策略结合,有效地改善了传统GEP的性能,进化代数平均下降达10%,平均最高适应度值提高7%~14%,最高适应度提高达7%以上,进化的成功率提高达30%以上。

关 键 词:基因表达式编程  多样性  适应度函数  强变异
文章编号:1009-3087(2007)02-0121-06
收稿时间:5/9/2006 12:00:00 AM
修稿时间:2006-05-09

Outbreeding Strategy with Dynamic Fitness in Gene Expression Programming
JIANG Yue,TANG Chang-jie,ZHENG Ming-xiu,YE Shang-yu,WU Jiang.Outbreeding Strategy with Dynamic Fitness in Gene Expression Programming[J].Journal of Sichuan University (Engineering Science Edition),2007,39(2):121-126.
Authors:JIANG Yue  TANG Chang-jie  ZHENG Ming-xiu  YE Shang-yu  WU Jiang
Affiliation:School of Computer Sci., Sichuan Univ., Chengdu 610064,China;School of Computer Sci., Sichuan Univ., Chengdu 610064,China;School of Computer Sci., Sichuan Univ., Chengdu 610064,China
Abstract:
Keywords:Gene Expression Programming(GEP)  diversity  fitness function  strong mutation  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《四川大学学报(工程科学版)》浏览原始摘要信息
点击此处可从《四川大学学报(工程科学版)》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号