基于知识图谱的电信欺诈通联特征挖掘方法 |
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引用本文: | 凡友荣,杨涛,孔华锋,彭如香,姜国庆. 基于知识图谱的电信欺诈通联特征挖掘方法[J]. 计算机应用与软件, 2019, 36(11) |
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作者姓名: | 凡友荣 杨涛 孔华锋 彭如香 姜国庆 |
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作者单位: | 公安部第三研究所 上海201204;武汉商学院 湖北武汉430056 |
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基金项目: | 国家重点研发计划;国家重点研发计划;基本科研业务费项目 |
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摘 要: | 提出一种基于知识图谱的通联特征挖掘方法,为电信欺诈案件相关的数据分析及线索挖掘提供技术支持。基于仿真的通话数据和电信欺诈案件数据,在分布式图数据库中构建知识图谱。在此基础上使用图遍历及图算法、混合高斯模型,从联系链路、必要人物、核心人物的发现以及社会关系识别这4个维度进行分析挖掘。在混合高斯模型中,提取9个关键通话特征,从通话模式聚类的角度来识别不同的社会关系。通过实验证明,图遍历及图算法能为电信欺诈人员和团伙的发现提供重要线索。混合高斯模型识别出了5类社会关系,并且发现涉案人员之间的通话模式具有一定的特殊性,即通话次数多且多发生在凌晨,通话时间较长且保持联系的时间较长。
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关 键 词: | 知识图谱 通联特征 线索挖掘 |
CALLING FEATURES MINING METHOD OF TELECOM FRAUD BASED ON KNOWLEDGE GRAPH |
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Abstract: | |
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Keywords: | |
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