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| 基于循环迭代的多帧湍流退化图像复原算法 | |
| 引用本文： | 邵慧,汪建业,王亮,陈帅,张光雨. 基于循环迭代的多帧湍流退化图像复原算法[J]. 激光与光电子学进展, 2014, 51(7): 71002 |
| 作者姓名： | 邵慧 汪建业 王亮 陈帅 张光雨 |
| 作者单位： | 邵慧:中国科学院核能安全技术研究所, 安徽 合肥 230031安徽建筑大学电子与信息工程学院, 安徽 合肥 230601 汪建业:中国科学院核能安全技术研究所, 安徽 合肥 230031 王亮:中国科学院核能安全技术研究所, 安徽 合肥 230031 陈帅:中国科学院核能安全技术研究所, 安徽 合肥 230031 张光雨:中国科学院核能安全技术研究所, 安徽 合肥 230031 |
| 基金项目： | 安徽省高校省级自然科学项目(KJ2013B052、KJ2013B065) |
| 摘 要： | 采用频域多帧循环迭代解卷积算法(CIBD),针对提高复原图像的准确性和快速性两个方面进行研究。以退化序列中任意帧作为起始帧,逐次增加迭代帧,确保更多的观测帧参与循环迭代解卷积以增加复原的准确性;通过图像间的相关矩阵估计初始点扩展函数(PSF),采用尺度梯度投影法,自适应迭代步长,增加迭代终止条件等措施提高算法的收敛速度。实验结果表明,采用提议的算法能够有效地重建不同大气湍流条件下的远距离观测图像,性能优于传统多帧盲反卷积(MBD)迭代算法。 |
| 关 键 词： | 大气光学 盲反卷积 循环迭代 多尺度投影梯度 自适应迭代步长 |
| 收稿时间： | 2014-01-17 |
Multiframe Turbulence-Degraded Image Restoration Algorithm Based on Circulate Iteration |
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| Abstract: | |
| Keywords: | atmospheric optics blind deconvolution circulate iteration scaled projection gradient adaptive steplength |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |