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基于改进SIFT算法的图像配准方法
引用本文:刘辉,申海龙.基于改进SIFT算法的图像配准方法[J].光电子技术,2013,33(4):249.
作者姓名:刘辉  申海龙
作者单位:刘辉:重庆邮电大学 通信新技术应用研究所, 重庆 400065重庆信科设计有限公司, 重庆 400065
申海龙:重庆邮电大学 通信新技术应用研究所, 重庆 400065
基金项目:科技型中小企业技术创新基金(11C26215113601)
摘    要:针对SIFT(Scale Invariant Feature Transform)复杂算法, 提出一种改进的SIFT算法。首先, 该方法利用Canny边缘检测算法去除部分影响匹配结果的边缘点。然后, 对于原算法中128维描述子提出64维圆形邻域描述子, 提高了运算速度。最后, 采用最近邻与次近邻之比进行双向匹配增强了匹配结果的精确度。实验结果表明, 该改进算法可以有效提高运算速度, 而且提高了匹配准确率, 增强了算法的鲁棒性。

关 键 词:SIFT算法  去除边缘点  双向匹配  匹配准确度
收稿时间:2013/4/3

Image Match Method Based on Improved SIFT Algorithm
Abstract:
Keywords:SIFT algorithm  excluding edge points  bidirectional matching  matching accuracy
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