基于改进SIFT算法的图像配准方法 |
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引用本文: | 刘辉,申海龙. 基于改进SIFT算法的图像配准方法[J]. 光电子技术, 2013, 33(4): 249 |
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作者姓名: | 刘辉 申海龙 |
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作者单位: | 刘辉:重庆邮电大学 通信新技术应用研究所, 重庆 400065重庆信科设计有限公司, 重庆 400065 申海龙:重庆邮电大学 通信新技术应用研究所, 重庆 400065
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基金项目: | 科技型中小企业技术创新基金(11C26215113601) |
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摘 要: | 针对SIFT(Scale Invariant Feature Transform)复杂算法, 提出一种改进的SIFT算法。首先, 该方法利用Canny边缘检测算法去除部分影响匹配结果的边缘点。然后, 对于原算法中128维描述子提出64维圆形邻域描述子, 提高了运算速度。最后, 采用最近邻与次近邻之比进行双向匹配增强了匹配结果的精确度。实验结果表明, 该改进算法可以有效提高运算速度, 而且提高了匹配准确率, 增强了算法的鲁棒性。
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关 键 词: | SIFT算法 去除边缘点 双向匹配 匹配准确度 |
收稿时间: | 2013-04-03 |
Image Match Method Based on Improved SIFT Algorithm |
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Abstract: | |
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Keywords: | SIFT algorithm excluding edge points bidirectional matching matching accuracy |
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