首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

一个基于SEMMA的数据挖掘应用实例
引用本文:殷峻. 一个基于SEMMA的数据挖掘应用实例[J]. 冶金自动化, 2003, 27(3): 5-7,23
作者姓名:殷峻
作者单位:上海宝信软件股份有限公司,数据分析部,上海,201203
摘    要:简略介绍了SAS数据挖掘方法论SEMMA。SEMMA将数据挖掘分为5个步骤,即数据取样、数据特征探索、数据调整和技术选择、模型的研发与知识发现、综合解释和评价。本文较为详细地论述了一个按该方法论实施的应用实例。

关 键 词:数据挖掘 方法论 SEMMA 数据取样 数据特征探索 数据调整 技术选择 知识发现
文章编号:1000-7059(2003)03-0005-03

A data mining application based on SEMMA
Abstract:
Keywords:data mining  methodology  SEMMA  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号