| 二维最大类间方差和遗传算法在红外图像分割中的应用 |
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| 引用本文： | 刘建平.二维最大类间方差和遗传算法在红外图像分割中的应用[J].浙江理工大学学报,2005,22(4):375-379. |
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| 作者姓名： | 刘建平 |
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| 作者单位： | 浙江理工大学信息电子学院,杭州,310018 |
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| 摘 要： | 为了改善红外图像的分割效果,将二维最大类间方差算法应用于红外图像分割,通过二维最大类间方差算法选取阈值将红外图像分为目标和背景,并结合遗传算法,利用遗传算法搜索最优解的能力,加快二维最大类间方差算法寻找阈值的速度,提高分割效率.
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| 关 键 词： | 红外图像 图像分割 二维最大类间方差 遗传算法 阈值 |
| 文章编号： | 1009-4741（2005）04-0375-05 |
| 收稿时间： | 2004-11-16 |
| 修稿时间： | 2004年11月16 |
Application of Infaraed Image Segmentation Based on 2D Maximum between-Cluster Variance and Genetic Algorithm |
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| LIU Jian-ping.Application of Infaraed Image Segmentation Based on 2D Maximum between-Cluster Variance and Genetic Algorithm[J].Journal of Zhejiang Sci-tech University,2005,22(4):375-379. |
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| Authors: | LIU Jian-ping |
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| Affiliation: | College of Information and Electronics , Zhejiang Sci-Tech University, Hangzhou 310018, China |
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| Abstract: | 2D-OTSU algorithm is applied to infaraed image segmentation in order to improve the effect of infaraed image segmentation.Also,genetic algorithm is combined with 2D-OTSU to make calculation faster by GA's capcity of searching the best answer. |
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| Keywords: | Infaraed image Image segmentation 2D-OTSU Genetic algorithm Threshold |
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