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气液两相流图像区域相似值序列的混沌特性研究
引用本文:周云龙,李洪伟,杨悦.气液两相流图像区域相似值序列的混沌特性研究[J].中国电机工程学报,2011,31(20).
作者姓名:周云龙  李洪伟  杨悦
作者单位:1. 东北电力大学能源与动力工程学院,吉林省吉林市,132012
2. 华北电力大学能源与动力工程学院,北京市昌平区,102206
基金项目:国家自然科学基金项目(50976018); 吉林省自然科学基金项目(20101562)~~
摘    要:应用一种将视频信号的每一帧图像分块成小的区域,每相邻两帧图像的相邻两区域进行灰度相似值计算,组成时间序列的新方法,对时间序列分别求取最大李亚普诺夫指数,组成最大李亚普诺夫指数矩阵。利用李亚普诺夫指数的特征将气液两相流视频划分为混沌特性不同的区域,分别采用0、1分布图谱以及三维图谱,对其从整体以及细节两部分进行分析。结合最大李亚普诺夫指数矩阵的分形盒维数与香农熵两个特征,对气液两相流型流动机制进行辅助分析。实验结果表明,由于气液两相流视频图像的背景与变化相界面具有强度不同的混沌特性,图像小区域分块灰度相似值序列结合最大李亚普诺夫指数的方法能够区别出不同流型的流动特性,是一种有效的分析气液两相流图像信号的新方法。

关 键 词:气液两相流  图像序列  最大李亚普诺夫指数  分形盒维数  

Block Chaotic Characterics of Image Squence of Gas-liquid Two-phase Flow
ZHOU Yunlong , LI Hongwei , YANG Yue.Block Chaotic Characterics of Image Squence of Gas-liquid Two-phase Flow[J].Proceedings of the CSEE,2011,31(20).
Authors:ZHOU Yunlong  LI Hongwei  YANG Yue
Affiliation:ZHOU Yunlong 1,LI Hongwei 2,YANG Yue 1(1.College of Energy Resource and Dynamic Engineering,Northeast Dianli University,Jilin 132012,Jilin Province,China,2.College of Energy Resource and Dynamic Engineering,North China Electric Power University,Changping District,Beijing 102206,China)
Abstract:Each frame of the video signal was divided into smaller areas by a new method for extracting time series.The gray similar values of each two adjacent frame were calculated,then formed the time series.The largest Lyapunov exponents of time series were respectively extracted,and the largest Lyapunov exponent matrix was composed.The videos of gas-liquid two-flow patterns were divided into different chaotic characteristic areas by the characteristics of Lyapunov exponent.Then they were respectively analyzed fro...
Keywords:gas-liquid two-phase flow  image squence  the largest Lyapunov exponent  fractal box dimension  Shannon  
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