神经网络自适应PI控制器在有源滤波器中的应用 |
| |
引用本文: | 冯亚琼,王昕,周荔丹,郑益慧.神经网络自适应PI控制器在有源滤波器中的应用[J].电力系统保护与控制,2011,39(16):74-79. |
| |
作者姓名: | 冯亚琼 王昕 周荔丹 郑益慧 |
| |
作者单位: | 1.上海交通大学电工与电子技术中心,上海 200240;2.上海交通大学电气系,上海 200240 |
| |
基金项目: | 国家高新技术863发展计划(2008AA04Z129);国家自然科学基金(60504010) |
| |
摘 要: | 针对有源电力滤波器的电流跟踪控制问题,设计一种神经网络自适应PI控制器。该控制器将神经网络技术和PI控制器设计方法相结合,控制器采用PI控制器结构,具有结构简单、计算时间短、易于实现等优点。同时利用神经网络技术,使其输出作为最优控制规律下的PI控制器的参数值,并根据误差大小对控制器参数进行在线实时自适应整定,从而满足大工况、全工作条件和最优性的要求。仿真实验表明,神经网络自适应PI控制器较一般的PI控制器有更快的响应速度和更高的补偿精度,而且经过神经网络自适应PI控制器作用后,其电网电流的谐波畸变率和电流跟踪误差均降低到PI控制器的55%左右。
|
关 键 词: | 有源电力滤波器 电流跟踪控制 神经网络 自适应 PI控制器 |
|
| 点击此处可从《电力系统保护与控制》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《电力系统保护与控制》下载全文 |