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冲裁件智能排样系统的研究
引用本文:李方娟,陈玉全,安爱民,汪欢,杨大宇. 冲裁件智能排样系统的研究[J]. 制造技术与机床, 2008, 0(6): 113-115
作者姓名:李方娟  陈玉全  安爱民  汪欢  杨大宇
作者单位:哈尔滨理工大学机械动力工程学院,黑龙江,哈尔滨,150080
摘    要:提出Hopfield人工神经网络与遗传算法相结合的算法,进行了智能排样系统的研究。该系统通过读入冲裁零件排样图形,自动计算出排样结果,并输出零件的优化排样图形。实例分析结果表明。该系统不但具有良好界面和人机交互功能,而且排样自动化程度高、提高了材料利用率。

关 键 词:神经网络  遗传算法  冲裁件  智能  排样  冲裁件  智能  排样系统  研究  Blanking  System  Intelligent Layout  材料利用率  程度  自动化  交互功能  人机  界面  实例分析  优化排样  零件排样  输出  结果  动计算  图形
修稿时间:2007-09-16

Study on Intelligent Layout System of Blanking Parts
LI Fangjuan,CHEN Yuquan,AN Aimin,WANG Huan,YANG Dayu. Study on Intelligent Layout System of Blanking Parts[J]. Manufacturing Technology & Machine Tool, 2008, 0(6): 113-115
Authors:LI Fangjuan  CHEN Yuquan  AN Aimin  WANG Huan  YANG Dayu
Abstract:
Keywords:
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