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单神经元模糊PID控制在光电跟踪系统中的应用
引用本文:王婵娟,王强,傅承毓. 单神经元模糊PID控制在光电跟踪系统中的应用[J]. 光电工程, 2006, 33(2): 33-36
作者姓名:王婵娟  王强  傅承毓
作者单位:中国科学院光电技术研究所,四川,成都,610209;中国科学院研究生院,北京,100039;中国科学院光电技术研究所,四川,成都,610209
基金项目:高比容电子铝箔的研究开发与应用项目
摘    要:为提高ATP系统的跟踪精度和快速性,将模糊控制引入单神经元自适应PID控制中,提出单神经元模糊PID控制。它运用有监督的Hebb学习规则在线修正PID参数,而神经元的比例系数则由Sugeno模糊逻辑系统根据系统的误差和误差变化量大小进行调整,使控制系统对动态过程信息的利用程度达到最优。仿真和实验结果表明,系统不仅具有自学习和自适应能力,且动态性能和稳态性能都优于经典PID控制,超调量减小0.95%;上升时间和调节时间均减小1s左右;稳态误差减小1.19′。满足现代高精度跟踪系统的需求。

关 键 词:单神经元  模糊控制  PID控制  动态性能  光电跟踪系统
文章编号:1003-501X(2006)02-0033-04
收稿时间:2005-05-16
修稿时间:2005-07-12

Single neuron fuzzy PID control application in photoelectric tracking system
WANG Chan-juan,WANG Qiang,FU Chen-yu. Single neuron fuzzy PID control application in photoelectric tracking system[J]. Opto-Electronic Engineering, 2006, 33(2): 33-36
Authors:WANG Chan-juan  WANG Qiang  FU Chen-yu
Affiliation:1. The Institute of Optics and Electronics, the Chinese Academy of Sciences, Chengdu 610209, China; 2. Graduate School of the Chinese Academy of Sciences, Beijing 100039, China
Abstract:
Keywords:Single neuron  Fuzzy control  PID control  Dynamic capability  Photoelectric tracking systems
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